在线赌博举办机器视觉短期课程
在线赌博稻森工程学院将于9月举办一项短期课程，培训学生和教师使用人工智能(AI)技术来识别和评估电力系统的损坏. 完成课程的学生将增加他们的实习机会，并对电力公用事业部门的雇主更具吸引力.
为期三天的机器视觉短期课程将由EPRI提供, 一个独立的, 非营利性能源研究和发展组织, 9月. 在线赌博校园里的3 4 5号. 这是EPRI其他短期课程中的第一个行业标准课程，将作为在线赌博劳动力发展计划的一部分，由466美元的资金支持,853纽约州能源研究与发展局(NYSERDA)拨款. EPRI还为该大学提供了从grid获取资源的途径, EPRI的劳动力发展计划. grid旨在开发和培训下一代电力工程师和数据科学家，使他们能够通过预测和满足不断变化的需求来帮助塑造未来的电网.
除了EPRI提供的资源之外, NYSERDA的资金将支持学生在电力公用事业领域实习，并促进收购微电网控制中心和DERs(分布式能源)指挥中心，作为培训资源. 作为劳动力发展计划的一部分, 在线赌博也收到了2美元,786,在电网规划和运行软件方面，GE Vernova公司获得了2000万美元的投资，从而启动了GE Vernova高级电网实验室.
室内王, 在线赌博的电子工程教授是稻盛工程学院的四名教员之一，担任NYSERDA项目的研究人员. 他说，9月份开设的短期课程将培训学生使用机器视觉, 这项技术利用人工智能让工业设备能够“看到”自己在做什么，并根据所看到的情况做出快速决策.
机器视觉最常见的用途是视觉检查和缺陷检测, 零件的定位和测量, 和识别, 排序, 跟踪产品. 该技术利用高速摄像机自动进行视觉检查. 因为它适用于电力设施, 机器视觉技术利用了摄像头, 哪些提供公用设备的图像, 如杆装绝缘子, 确定设备损坏的位置和程度. 图像被传送到计算机数据库, 用人工智能程序分析它们, 哪个比较损坏的设备(电力线绝缘子?, 例如)用原始设备来确定损坏的位置和程度.
由于极端天气事件的增加以及传统上负责检测和评估受损电力基础设施的公用事业工人数量的减少，机器视觉技术提供的自动化是必要的. 电力线可以包含数百个绝缘体，在停电的情况下, 定位导致中断的损坏设备可能需要几个小时.
王说，使用机器视觉技术，“维修可以更快地完成”. “法规要求公用事业公司立即解决问题. 公用事业公司不得不依靠人工智能来满足这些需求.”
在三天的机器视觉短期课程中, EPRI将向在线赌博的学生和教师教授这项技术. 该计划也将对电力部门的现有工人开放. 最初, 在课程的前半天, 至少五名在线赌博电气工程专业的教员, 可再生能源工程, 机械工程, 计算机科学, 材料科学和工程项目将接受机器视觉技术的培训.
预计将有22名学生选修这门课程. EPRI的两名代表将主持该课程, 由训练有素的在线赌博教师担任助教. 这些教师将反过来能够培训在线赌博的其他教师来领导未来的短期课程. “我们的想法是向外传播这个项目，”王说.
完成课程的学生将获得EPRI颁发的证书. “学生们将更有能力获得电气行业的实习机会. 这将给他们提供找工作时所需的知识、经验和技能。.
在夏季，学生可以在线注册. 到目前为止, 王说, 七名学生表示有兴趣参加机器视觉短期课程. 除了在线赌博的学生, EPRI的短期课程也将提供给Avangrid的员工, 一家能源服务和交付公司，其子公司包括区域电力供应商罗切斯特燃气和电力公司(RG)&E)和纽约州电力天然气公司(NYSEG)，以及其他地区电力公用事业公司.